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wjdghks06**
전날에 부탁했는데도 다음날 아침에 아주 완벽하게 완셩시켜주셨어요!! 너무 친절하시고 응답도 빠르시...
shiwon40**
늦은 시간에 맡겼는데 빠르게 작업해주셨고 여러번 수정해주셔서 만족해요~...
wnsdud35**
빠른시일내에 완벽하게 해주셔서 감사합니다 ㅎㅎ
evloan**
결과물 너무 맘에 듭니다 ^^ 열심히 해주셔서 감사하고 앞으로 대박나시고 행복하시길 바래요~^^!!...
aa11**
정말 빠르고 감사합니다! 급하게 필요했는데 너무 좋네요!
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#현업분석에서는 딥한 통계지식까진 몰라도 됩니다.
사회에서 통하는 현업 인사이트 분석과 공모전 분석
저는 몇해 전까지만 해도
소위 취업이 잘 안된다고 하는
인문사회과학대학 소속 대학생이었고,
앞으로의 미래를 걱정했습니다.
하지만 데이터 분석에 발을 살짝 담그자
(데이터사이언티스트처럼 깊게 담글 생각은 지금도 없습니다)는 생각이
제 인생을 바꾸는 계기가 되었습니다.
저는 그 덕분에
학생때는 공모전을 통해 100만원이 넘는 상금을 받을 수 있었고,
취업 전선에선 데이터 분석을 강점화하여 대기업에 취직을 하고,
현재는 데이터 분석으로 의사결정을 하는 직무에서 일할 수 있게 되었습니다.
롯데와 SK에서 데이터 직무 인턴을 진행했습니다.
데이터 분석을 할 수 있다라고 말할 수 있다는 것은
최적화된 자기계발/자기PR의 모델이라고 생각합니다.
1. 기획, 마케팅, 심지어 회의의 백업데이터까지 데이터분석이 쓰이지 않는 곳이 없고
2. 한 번 배워두면 두고 두고 그 방식을 활용하여 자기 자산이 되며
3. DIGITAL TRANSFORMATION이라 하여 점점 더 다양한 데이터가 쏟아지고,
그걸 분석하고 인사이트를 끄집어낼 사람이 필요할 수 밖에 없기 때문에,
결국 분석에 대한 두려움을 극복하면 이 시장에서 인정받을 수 있기 때문입니다.
# 전문가가 아니어도 분석할 수 있습니다.
“저는 통계 모르는데요?” 라는 생각에
할 수 있을까?라는 의문부터 드시나요?
제 전자책을 읽고 나면 생각이 달라지실 겁니다.
딥한 통계분석은 데이터사이언스부서에서 사용할 일이지
그 이외의 부서에서는 통계가 힘을 발휘하긴 힘듭니다.
오히려 인사이트분석을 더 중요시 여기죠.
이 문서에 자주하는 인사이트 분석, 분석 템플릿을 적어 두었습니다.
이 문서는 전문가가 아닌 “평범한 학생”, “평범한 직장인”이
어떻게 자신의 지식과 경험을
데이터 분석에 녹여낼지에 대해 집중하고 있습니다.
분석 경험이 없어도 좋습니다.
분석 기획부터,분석 실행, 결과에서 인사이트를 뽑는 방법 등
처음 시작 할때 겪게 되는
시행착오를 줄일 수 있도록
몸으로 직접 겪은 실전 노하우를 담았습니다.
책 한 권의 값입니다.
페이지를 늘리기 위해
쓸데없는 얘기를 늘어 놓지 않았습니다.
바로 실행할 수 있는 양질의 코드를 담았습니다.
구글링으로 맞춰지지 않던 퍼즐을
맞춰놓았다고 자부할 수 있습니다.
# 주요 목차
1. 데이터 분석이 필요한 이유(취업과이직/효율적 의사결정)
2. 전문가가 아니어도 데이터 분석이 가능한 이유
3. 유료인 SAS 프로그램을 합법적으로 무료로 사용하는 방법
4. 데이터 전처리 시간을 줄여주는 기능
5. 반복적인 작업을 한 번으로 줄여주는 기능
6. 공모전과 인사이트분석에서 자주 사용하는 템플릿
7. 데이터 분석 후 인사이트를 발견하는 방법
부록. 무료로 데이터 공부가 가능한 사이트
# 이 문서를 읽고 나면 얻게 되는 변화들
1. 데이터 분석에 대한 전체적인 그림을 볼 수 있고 스스로 판을 짤 수 있다.
2. 당장 데이터 분석 공모전에 참여할 수 있게 된다.
3. 차별화된 데이터 분석을 기획할 수 있게 된다.
4. 혼자서 시도하면 겪게 되는 시행착오를 줄일 수 있다.
5. 데이터 분석을 하면서 드는 삽질의 시간을 줄일 수 있다.
6. 효과적인 결과를 만드는 방법을 배울 수 있다.
7. 누구나 하고 싶지만, 누구나 할 수 없는 데이터 분석 시장에 성공적인 안착을 기대할 수 있다.
8. 더 이상 수동적인 데이터에 휘둘리지 않고, 내가 인사이트를 뽑아내고, 의견을 주장할 수 있는 삶을 살게 된다.
# 이런 분에게 추천합니다.
1. “나도 데이터로 인사이트를 내보고 싶긴해” 라는 바램만 몇 달 째 하고 계신 분
2. 통계는 모르지만 데이터 분석 잘한다는 인정은 받고 싶은 분
3. 데이터 분석 공모전에서 입상해서 상금을 받거나 회사 취직/이직에 도움을 받고 싶으신 분
4. 분석에 대해 구글링을 해서 조금씩은 알아가고 있지만, 구글링 시간이 아깝고
구글링 검색 결과의 퍼즐이 맞춰지지 않으신 분
5. 데이터분석력이라는 강력한 나만의 스킬을 가지고 싶으신 분
6. 여기까지 공감하며 읽으신 분
# 전문가가 아니어도 분석할 수 있습니다.
이 책은 SAS를 기반으로 데이터 분석하는 내용을 담았습니다.
SAS의 경우, R과 PYTHON과는 다르게 유료이며, 많은 회사들에서 사용하는 툴입니다.
(대부분의 금융회사,삼성전자, 카카오, 이랜드, 농협은행, 11번가, LG유플러스, 미래에셋대우,
국민은행, 우리은행, 포스코, KT ,딜리버리히어로 코리아 등)
하지만 이 책에서는 어떻게 그 SAS를 합법적으로 무료로 사용할 수 있는 SAS UNIVERSITY
설치 방법과 사용방법을 알려드리고 실제로 분석할 수 있도록 돕습니다.
취업준비생들의 경우, 이런 툴을 사용할 수 있다는 것이 강점으로 작용할 것이며,
직장인분들의 경우, 보통 회사에서 SAS 교육을 체계적으로 해주지 않는 경우,
이 전자책을 활용하시면 코드DB, CODE HELPER로 사용하실 수 있습니다.
해당 책은 크롤링, 워드클라우드, 지도시각화,OPEN API에 대한 내용은 다루지 않고
일반적인 회사의 정형 데이터를 다루는데 초점을 맞추고 있습니다.
그 이유는 회사 내의 데이터 자체도 제대로 다루지 못해 고생하는 경우가 많기 때문이며,
오히려 결정권자들은 앞서 말한 크롤링 데이터를 신뢰하지 않는 경우가 많기 때문에
정형데이터분석에 초점을 맞추었습니다.
여러 정형데이터 중에서도 고객정보, 결제데이터, 고객 등급/신용도 데이터, 위경도 데이터를 가지고 분석할 예정입니다.
물론 데이터는 실제 데이터가 아니라 가상 데이터입니다.
# 수정 및 재진행 안내
수정 및 재진행은 없습니다.
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